Gürkan Özsoy Blog

Tamamen Kişisel

Yapay zeka bir gün Nobel Ödülü kazanacak mı?



Yapay zekâ şimdiden bankacılık ve finanstan film ve gazeteciliğe kadar pek çok sektörü altüst etmeye başladı ve bilim insanları yapay zekânın kendi alanlarında nasıl devrim yaratabileceğini, hatta Nobel Ödülü kazanabileceğini araştırıyor.

Yapay zeka bir gün Nobel Ödülü kazanacak mı?

Japon bilim insanı Hiroaki Kitano, 2021 yılında “Nobel Turing Challenge” adını verdiği bir öneri sunarak, araştırmacıları 2050 yılına kadar Nobel Ödülü’ne layık araştırmaları otonom olarak yürütebilecek bir “YZ bilim insanı” yaratmaya davet etti. Bazı bilim insanları Nobel’e layık bir YZ meslektaşı yaratmak için şimdiden yoğun bir şekilde çalışmaya başladılar ve bu yılın ödül sahipleri 7-14 Ekim tarihleri arasında açıklanacak.

İsveç’teki Chalmers Üniversitesi’nde makine zekası profesörü olan Ross King’e göre, halihazırda 100 civarında “robot bilim insanı” var. King, 2009 yılında bir grup meslektaşıyla birlikte bağımsız olarak bilimsel keşifler yapan ilk makine olan “Robot Bilim Adamı Adam ”ı tanıttığı bir makale yayınladı. King AFP’ye verdiği demeçte, “Kendi başına yeni bilim keşfeden, yeni bilimsel fikirler üreten ve bunları test ederek doğru olduklarını teyit eden bir robot yaptık” dedi. Robot otonom olarak hipotezler oluşturacak ve daha sonra bunları test etmek için deneyler tasarlayacak şekilde ayarlandı. Hatta bu deneyleri gerçekleştirmeleri için laboratuvar robotlarını programlıyor, sonra da süreçten ders çıkarıp tekrarlıyordu. “Adam” mayanın iç işleyişini keşfetmekle görevlendirildi ve organizmada daha önce bilinmeyen ‘genlerin işlevlerini’ keşfetti. Makalede, robot bilim adamının yaratıcıları, keşiflerin “mütevazı” olmasına rağmen “önemsiz” de olmadığını belirttiler. Daha sonra, sıtma ve diğer tropikal hastalıklar için ilaç adaylarını incelemek üzere “Eve” adlı ikinci bir robot bilim insanı kuruldu. King’e göre robot bilim adamlarının ortalama bir insan bilim adamına göre şimdiden birçok avantajı var. “Bilim yapmak daha az paraya mal oluyor, 7/24 çalışıyorlar” diye açıklayan King, sürecin her ayrıntısını kaydetme konusunda da daha gayretli olduklarını sözlerine ekledi. King aynı zamanda yapay zekanın Nobel’e layık bir bilim insanı olmaktan çok uzak olduğunu da kabul etti. Bunun için “çok daha zeki” olmaları ve “büyük resmi anlayabilmeleri” gerekiyor.

Norveç Bilim ve Teknoloji Üniversitesi’nde doçent olan Inga Strumke, bilim mesleğinin şimdilik güvende olduğunu söyledi. AFP’ye konuşan Strumke, “Bilimsel gelenek yakın zamanda makineler tarafından ele geçirilecek gibi görünmüyor” dedi. Ancak Strumke, bunun “imkansız olduğu anlamına gelmediğini”, yapay zekanın bilimin nasıl yürütüldüğü üzerinde bir etkisi olduğunun ve olacağının “kesinlikle” açık olduğunu da sözlerine ekledi. Halihazırda nasıl kullanıldığının bir örneği, Google DeepMind tarafından geliştirilen ve proteinlerin amino asitlerine dayalı üç boyutlu yapısını tahmin etmek için kullanılan bir yapay zeka modeli olan AlphaFold’dur. Strumke, “Amino asitler ile proteinlerin nihai üç boyutlu şekli arasında bir ilişki olduğunu biliyorduk… ve sonra bunu bulmak için makine öğrenimini kullanabilirdik” dedi. Strumke, bu tür hesaplamaların karmaşıklığının insanlar için çok ürkütücü olduğunu açıkladı. “Hiçbir insanın yapamayacağı bir şeyi yapan bir makinemiz var” dedi. Strumke’ye göre AlphaFold vakası aynı zamanda sinir ağları gibi mevcut yapay zeka modellerinin zayıflıklarından birini de gösteriyor. Bu modeller, büyük miktarda bilgiyi kırıp dökme ve bir yanıt bulma konusunda çok beceriklidirler, ancak bu yanıtın neden doğru olduğunu açıklama konusunda pek başarılı değillerdir. Strumke, AlphaFold tarafından tahmin edilen 200 milyondan fazla protein yapısının “son derece yararlı” olmasına rağmen, “bize mikrobiyoloji hakkında hiçbir şey öğretmediğini” söyledi. Strumke’ye göre bilim evreni anlamaya çalışır ve yalnızca “doğru tahmini yapmakla” ilgili değildir. Yine de AlphaFold tarafından yapılan çığır açıcı çalışma, uzmanların bu çalışmanın arkasındaki beyinleri Nobel Ödülü için ön sıralara koymasına yol açtı.

Google DeepMind’ın direktörü John Jumper ile CEO’su ve kurucu ortağı Demis Hassabis 2023 yılında prestijli Lasker Ödülü ile onurlandırılmıştı. Potansiyel Nobel bilim ödüllü kişileri takip eden analiz grubu Clarivate, ikiliyi 9 Ekim’de açıklanan 2024 Kimya Ödülü adayları arasında en üst sıralara yerleştirdi. Araştırma grubunun başkanı David Pendlebury, Jumper ve Hassabis’in 2021 tarihli bir makalesine binlerce kez atıfta bulunulmasına rağmen, Nobel jürisinin, onurlandırılan keşiflerin çoğu onlarca yıl öncesine dayandığından, yayınlandıktan sonra bu kadar hızlı bir şekilde ödül vermesinin karakter dışı olacağını kabul ediyor. Aynı zamanda, yapay zeka destekli araştırmaların en çok arzu edilen bilim ödüllerini kazanmasının çok uzun sürmeyeceğinden emin. AFP’ye konuşan Pendlebury, “Eminim ki önümüzdeki on yıl içinde bir şekilde hesaplama ile desteklenen Nobel Ödülleri olacak ve bugünlerde hesaplama giderek daha fazla yapay zeka ile yapılıyor” dedi.


Kaynak: AFP