Gürkan Özsoy Blog
Tamamen Kişisel
Nobel Fizik Ödülü, makine öğrenimini mümkün kılan keşifleri nedeniyle 2 bilim insanına verildi
Yapay zekanın vaftiz babası olarak bilinen John Hopfield ve Geoffrey Hinton, makine öğrenimi ve yapay zekanın yapı taşlarını oluşturan keşif ve icatları için Salı günü Nobel Fizik Ödülü’ne layık görüldü. Nobel komitesi tarafından yapılan basın açıklamasında, “Bu yılın iki Nobel Fizik Ödülü sahibi, günümüzün güçlü makine öğreniminin temelini oluşturan yöntemleri geliştirmek için fizikteki araçları kullandılar” denildi. Hopfield araştırmalarını Princeton Üniversitesi’nde yürütürken Hinton Toronto Üniversitesi’nde çalışıyor.
İsveç Kraliyet Bilimler Akademisi Nobel komitesi üyesi Ellen Moons, iki ödül sahibinin “istatistiksel fiziğin temel kavramlarını kullanarak, ilişkisel bellekler olarak işlev gören ve büyük veri setlerinde örüntüler bulan yapay sinir ağları tasarladıklarını” söyledi. Bu tür ağların fizik alanındaki araştırmaları ilerletmek için kullanıldığını ve “örneğin yüz tanıma ve dil çevirisi gibi günlük hayatımızın bir parçası haline geldiğini” söyledi.
Komite, makine öğrenimi ve yapay zekanın arkasındaki bilimi onurlandırırken, Moons bunun tersine de değinerek şunları söyledi: “Makine öğreniminin muazzam faydaları olsa da, hızlı gelişimi geleceğimizle ilgili endişeleri de beraberinde getirmiştir. Bu yeni teknolojiyi insanlığın en yüksek yararı için güvenli ve etik bir şekilde kullanma sorumluluğunu hep birlikte taşıyoruz.” Hinton da bu endişeleri paylaşıyor. Yaratılmasına yardımcı olduğu teknolojinin tehlikeleri hakkında daha özgürce konuşabilmek için Google’daki görevinden ayrıldı.Salı günü, bu onur karşısında şok olduğunu söyledi. “Şaşkına döndüm. Bunun olacağına dair hiçbir fikrim yoktu,” dedi Nobel komitesi tarafından telefonla ulaşıldığında. Hinton, makine öğrenimi çalışmalarının “bir dizi olası kötü sonucu”, “özellikle de bu şeylerin kontrolden çıkma tehdidi” hakkında endişelenmeye devam ettiğini, ancak yine de her şeyi tekrar yapacağını söyledi.
Altı gün süren Nobel duyuruları Pazartesi günü Amerikalı Victor Ambros ve Gary Ruvkun’un hücrelerin içinde açma kapama düğmesi görevi gören ve hücrelerin neyi ne zaman yapacaklarını kontrol etmeye yardımcı olan küçük genetik materyal parçalarını keşfetmeleriyle tıp ödülünü kazanmalarıyla başladı. Eğer bilim insanları bunların nasıl çalıştığını ve nasıl manipüle edilebileceğini daha iyi anlayabilirlerse, bu bir gün kanser gibi hastalıklar için güçlü tedavilere yol açabilir.
Fizik ödülü, ödülün yaratıcısı İsveçli mucit Alfred Nobel’in bıraktığı vasiyetten 11 milyon İsveç kronu (1 milyon dolar) nakit para ödülü taşıyor. Ödül sahipleri, Nobel’in ölüm yıldönümü olan 10 Aralık’ta düzenlenecek törenlerle ödüllerini almaya davet ediliyor. Nobel duyuruları Çarşamba günü kimya fizik ödülü ve Perşembe günü edebiyat ödülü ile devam edecek. Nobel Barış Ödülü Cuma günü, ekonomi ödülü ise 14 Ekim’de açıklanacak.
Nobel Komitesinin Fizik Ödülü Hakkındaki Açıklaması (Kısaltılmıştır)
Nobel Fizik Ödülü 2024, yapay sinir ağları ile makine öğrenimini mümkün kılan temel buluşları ve icatları nedeniyle John J. Hopfield ve Geoffrey E. Hinton‘a verildi.
John Hopfield, veri içindeki kalıpları depolayıp yeniden oluşturabilen bir yapıya sahip “Hopfield ağı”nı geliştirdi. Bu ağ, eksik veya bozuk bir görüntüyü alıp, kayıtlı olan doğru görüntüye benzer hale getirebiliyor. Bunu yaparken fiziksel spin sistemlerinden ilham aldı ve ağı, enerji seviyesini düşürecek şekilde eğitti.
Geoffrey Hinton, Hopfield ağı temelinde “Boltzmann makinesi” adı verilen ve verinin özelliklerini otomatik olarak keşfedebilen bir ağ icat etti. Bu ağ, istatistiksel fiziğin araçlarını kullanarak veriyi sınıflandırabiliyor ve öğrenme sürecini bağımsız olarak gerçekleştirebiliyor. Ayrıca, bu modelin geliştirilmesi, büyük yapay sinir ağlarının bugünkü etkili yapısına ulaşmasını sağladı.
Önemli Noktalar:
- Yapay Sinir Ağları ve Makine Öğrenimi: Her iki bilim insanı da fiziksel yöntemleri kullanarak bugünün güçlü makine öğrenimi yöntemlerinin temelini attı.
- Hopfield Ağı: Kalıpları ve görüntüleri kaydedip yeniden oluşturabiliyor; fiziksel enerji seviyelerine dayalı bir yapıya sahip.
- Boltzmann Makinesi: Bağımsız olarak veriyi keşfedebilen ve sınıflandırabilen, istatistiksel fiziğe dayalı bir model.
- Yapay Zekanın Beyin Yapısı: Yapay sinir ağları, beynin nöron yapısından ilham alıyor ve bu sayede makinelerin bellek ve öğrenme fonksiyonlarını taklit etmesini sağlıyor.
- Günümüzdeki Kullanımı: Yapay sinir ağları, dil çevirisi, görüntü işleme, molekül yapılarını tahmin etme gibi pek çok alanda kullanılmakta ve fiziksel araştırmalar için de önemli bir araç haline gelmiştir.
Bu çalışmalar, makine öğrenimi ve yapay zekanın temel yapıtaşlarını oluşturarak günümüzdeki gelişmelerin önünü açtı ve bu nedenle Nobel Fizik Ödülü’ne layık görüldüler.
More information: www.nobelprize.org/prizes/phys … dvanced-information/